学術研究と本番環境対応システムの架け橋となり、測定可能な性能向上を実現します。
SQL、NoSQL、グラフデータベースを横断した包括的なベンチマークと最適化。ボトルネックを特定し、測定可能な高速化を実現するソリューションを実装します。
正規パスクエリ実行とグラフ探索最適化における先駆的研究。複雑なクエリシナリオにおいて桁違いの改善を実証しています。
厳格なデータセキュリティ要件を持つ組織向けのカスタムAIインフラ。外部への露出なく機密データを処理しながら、最先端のモデルを活用できます。
データ処理パイプライン、コンテナ化されたテスト環境、お客様固有のワークロードに最適化された本番インフラのエンドツーエンド開発。
データベースシステム、機械学習応用、複数分野にわたる科学計算における最先端研究のための学術パートナーシップ。
画像処理、データ分類、自動測定システムを含む、科学研究向け専門分析ソフトウェアの開発。
実世界の知識グラフデータを使用した、最新データベースシステム間のクエリ性能を比較する包括的研究。
100万以上のトリプルを持つYAGO2s知識グラフデータセットを使用した、MySQL 8.0、MySQL 5.7、MariaDB 10.3、MongoDB 6.0、Neo4j 5.xにおける正規パスクエリ（RPQ）実行の厳密な比較研究。
主要な発見：ネイティブグラフデータベースは、複雑なパス探索クエリにおいて、最新のSQL実装と比較して41.5倍の高速化を達成。グラフ指向ワークロードに適切なデータベースアーキテクチャを選択することの重要性を実証しています。
最先端の研究において、主要な学術機関と連携しています。
