データベース最適化からセキュアAIシステムまで、厳密なエンジニアリングと学術研究を通じて測定可能な改善を実現します。
データベースインフラの包括的な分析と最適化。ベンチマーク、ボトルネックの特定、SQL、NoSQL、グラフデータベース全般にわたる測定可能な性能向上を実現するソリューションを実装します。
お客様のインフラ上で完結するカスタムLLMのデプロイ。ファインチューニング、検索拡張（RAG）、オンプレミス提供により、機密プロンプト・データ・出力をネットワーク内に留めます。
厳格なデータセキュリティ要件を持つ組織向けのカスタムAIインフラ。最先端の機械学習モデルを活用しながら、外部への露出なくオンプレミスで機密データを処理できます。
画像処理、自動分類、測定システムなど、学術・産業応用向けの科学研究用専門分析ソフトウェアの開発。
学術機関や研究所とのパートナーシップ機会。研究プロジェクトにエンジニアリングの専門知識を提供し、研究成果を本番環境対応システムに変換する支援を行います。
データ処理パイプライン、コンテナ化環境、お客様固有のワークロードとスケーラビリティ要件に最適化された本番インフラのエンドツーエンド設計。
当社のデータベース最適化サービスは、厳密なベンチマーク方法論に基づいています。性能問題を推測するのではなく、すべての最適化を測定、分析、検証します。
アプローチ：
お客様自身のハードウェア上で完結するLLMシステムを設計・展開します。プロンプト、埋め込み、生成内容はネットワーク外に出ません。規制業界や機密エンタープライズデータに適しています。
提供内容：
データセキュリティの制約により外部AIサービスを利用できない組織向けに、データを完全に管理下に置くカスタムオンプレミスAIインフラを開発します。
主な特徴：
科学研究応用向けの専門ソフトウェアを開発し、研究者と緊密に連携して固有の要件を理解し、研究を加速するツールを提供します。
最近のプロジェクト：
体系的なアプローチにより、一貫した測定可能な成果を保証します。
現在のシステム、要件、制約条件の徹底的な分析から始めます。お客様固有の状況を理解することが、効果的なソリューションには不可欠です。
調査結果に基づき、最適なアプローチを特定するための的を絞った研究とベンチマークを実施します。このフェーズにより、推奨事項がデータに裏付けられていることを確認します。
本番環境の要件に細心の注意を払いながら、合意したソリューションを実行します。すべての変更は、測定可能な成功基準に対して検証されます。
実装後、ベースライン測定値に対して結果を検証します。達成した改善の包括的なドキュメントをお受け取りいただけます。
